클로드 코드 마케팅 시작하는 법, 에이전트 팀 만들기와 도구 두 개

클로드 코드 마케팅을 어디서부터 시작하느냐는 질문에 한 AI 교육 기업 대표가 내놓은 답을 14가지 동작으로 정리했습니다. 도구를 코덱스와 클로드 코드 두 개로 좁히고, 일을 시키기 전에 에이전트 팀부터 만들라는 것이 핵심입니다. 인터뷰가 건너뛴 설치 명령어, 스킬·서브에이전트 파일 만드는 법, MCP 연결과 API 키 보호 방법은 처음 하는 사람 기준으로 채웠습니다.

"다른 거 제발 배우지 마세요. 코덱스와 클로드 코드, 딱 두 가지만." 게스트의 첫 처방입니다. 이 둘만 써도 상위 5% 프론티어라는 게 그의 주장입니다.

이 영상은 튜토리얼이 아니라 35분 41초짜리 인터뷰(대담)입니다. 처음부터 끝까지 따라 할 수 있는 완결된 절차는 들어 있지 않습니다. 아래 14가지 동작은 게스트가 "이렇게 하세요"라고 말했거나 라이브로 시연한 것만 원문 순서대로 옮겼습니다.

게스트는 누구이고 무엇을 주장하나

채널 오분디마의 마케팅 인터뷰 시리즈 맠해팅 EP.11입니다. 게스트는 조슈아인 컴퍼니 대표이자 크리에이터인 빌더 조쉬 김승권 대표이고, 창업 3년 차라고 밝혔습니다.

그가 내놓은 전망은 이렇습니다. 올해 말이나 내년이면 마케팅은 전부 에이전틱하게 바뀔 거라는 것. 에이전틱(AI가 지시를 받아 여러 단계를 스스로 이어서 처리하는 방식)이라는 말은 이 인터뷰 내내 나옵니다. 어디까지나 개인 전망입니다.

현장에서 본 실무자들의 AI 사용 수준

게스트는 "기업 강의 위주로 나가고 있다"고 말하고, 삼성·SK·카카오 같은 회사명은 진행자가 덧붙입니다.

올해 초만 해도 대부분 바이브 코딩(코드를 직접 짜지 않고 말로 설명해 AI가 프로그램을 만들게 하는 방식)이나 클로드 코드, 코덱스를 전혀 쓰지 않았다고 합니다. 지금은 반대입니다. 고객사가 코덱스나 클로드 코드로 만든 프로토타입을 들고 오는 상황이고, 게스트 본인이 "위기감을 많이 느낀다"고 말할 정도입니다.

기업 담당자들이 자주 꺼내는 말로는 데이터 아키텍처가 언급됩니다. 데이터를 잘 적재해 두어야 AI가 좋은 답을 낸다는 문제죠.

멀티 에이전트 사례도 나옵니다. 쇼핑몰 CS를 답변 에이전트, 데이터 적재 에이전트, 개선·제품 반영 에이전트로 나눠 사람 없이 루프를 도는 기업이 늘고 있다고 합니다.

마케팅 전 과정을 에이전틱하게 돌린 사례

게스트가 본 가장 잘 쓰는 마케터 사례입니다. 같은 채널에 출연했던 김영태 대표의 흐름이라고 소개합니다.

• 클로드 코드로 맥락 수집
• 캠페인 브리프 작성
• 클로드 코드 안에서 이미지·동영상 생성 API를 붙여 소재 10여 세트 제작
• 메타 MCP와 구글 콘솔 등을 API로 붙여 집행 자동화
• 측정 보고서를 대시보드로 생성

한계도 같이 전합니다. 메타 광고의 최적화, 퍼포먼스 마케팅 종료 후 재집행 같은 영역은 AI가 완전히 해 주지 못한다는 겁니다. MCP로 재집행하면 머신러닝이 초기화된다는 기술적 지적도 들었다고 합니다.

AI가 아직 못 건드리는 곳, 전략 레이어

궁극적으로는 전 영역이 바뀐다고 보면서도, 전략 레이어만큼은 포괄해야 할 맥락이 너무 많아 아직 어렵다고 말합니다.

예로 든 게 랜딩 페이지입니다. 요즘 홈페이지는 검색어별로 여러 랜딩 페이지를 준비해 키워드 수요를 받아냅니다. 게스트는 어떤 회사의 홈페이지에 기능 소개 하나당 랜딩 페이지가 12개 정도 붙어 있다고 말합니다(회사명은 자막으로 확정되지 않습니다).

그런 체계를 만들기로 의사결정하는 일은 사람의 몫이라는 게 그의 구분입니다. 키워드 트렌드를 파악하고, 전체 얼개와 인포메이션 아키텍처를 설계하고, 전략 회의를 하는 과정 말이죠. 근거는 이렇습니다. AI는 과거 데이터를 조합하고 추론하지만, 사람은 플랫폼과 무관하게 여러 경로로 트렌드를 흡수하니 컨텍스트 범위가 더 넓다는 겁니다. 대담 중 "전제는 아직까지는"이라는 단서가 붙습니다.

시작하기 전에, 준비물과 보안

• 클로드(Claude) 계정. 유료 결제가 필요합니다. 게스트는 "20달러짜리인데 다들 무료로 버티고 계신다"며 이걸 1번 처방으로 꼽습니다. 요금은 바뀔 수 있으니 공식 안내를 확인해야 합니다
• ChatGPT 계정. 코덱스용입니다. 게스트는 ChatGPT 앱 안의 코덱스 탭을 씁니다. 요금제는 언급하지 않았습니다
• 웹 브라우저 또는 스마트폰
• 마이크는 선택입니다. 게스트는 키보드를 거의 안 쓰고 말로 지시합니다
• 개발 지식은 필요 없습니다. 다만 "검정 화면이라 진입 장벽이 있다"고 본인도 인정합니다

시작 전에 할 일이 하나 더 있습니다. API 키(외부 서비스에 접속할 때 쓰는 비밀 열쇠 문자열)와 고객 개인정보, 민감 정보를 미리 격리하거나 마스킹해 두는 겁니다. 게스트는 한 교육 업체가 깃허브에 키를 잘못 올려 탈취당하고, 국가로부터 대기업과 일을 못 하게 하는 조치를 받은 사례를 듭니다. 업체명이나 시점 같은 구체 정보는 밝히지 않았습니다. 구체적인 보호 방법은 아래 편집자 정리에 적었습니다.

1부. 도구를 딱 두 개만 세팅한다 (1~6단계)

게스트가 순서를 못 박은 부분입니다. 코덱스와 클로드 코드, 둘만.

1. 클로드를 유료로 결제합니다.
   • 확인: 결제가 완료되어 유료 플랜 상태가 된다
   • 게스트의 1번 처방입니다. "20달러짜리인데 다들 무료로 버티고 계시거든요"
2. 브라우저에서 claude.ai에 접속합니다.
   • 확인: 클로드 화면이 열린다
3. 화면에서 "코드" 탭을 찾습니다.
   • 확인: "코드"라는 이름의 탭이 보인다
   • 게스트는 "클로드 앱에서도 여기서 코드라는 게 있어요, 코드 탭 같은 게 있어요"라고만 말합니다
4. 코드 탭을 엽니다.
   • 확인: 이 안에서 바로 클로드 코드를 쓸 수 있는 상태가 된다
   • 별도 프로그램을 설치해도 됩니다. 게스트는 "전혀 오래 걸리지 않습니다. 그냥 프로그램만 설치하시면 돼요"라고만 말하고 절차는 건너뜁니다. 설치 명령어는 아래 편집자 정리에 있습니다
5. ChatGPT 앱을 다운로드합니다.
   • 확인: 앱이 설치된다
6. ChatGPT 앱에서 코덱스 항목을 확인합니다.
   • 확인: GPT와 코덱스가 나란히 보인다
   • 게스트는 "GPT가 있고 코덱스가 있죠"라고 말하고, 여기까지 5분도 안 걸린다는 데 동의합니다

2부. 클로드 코드 마케팅의 첫 작업은 팀 만들기다 (7~11단계)

일을 시키기 전에 팀부터 만들라는 게 게스트의 강조점입니다. 싱글 에이전트가 모든 일을 다 하면 상대적으로 일을 덜 잘하기 때문입니다. 사람이 촬영·편집·디렉션을 나누듯, 에이전트도 역할별로 나눠야 퀄리티가 좋다는 논리죠.

7. 클로드 코드 대화창을 엽니다.
   • 확인: 입력 또는 음성 대기 상태가 된다
8. 만들고 싶은 결과물, "에이전트 팀을 빌딩해 달라", 내 회사 이름을 한 번에 말합니다.
   • 확인: 클로드 코드가 회사 홈페이지 등을 조사하기 시작한다
   • 게스트가 실제로 말한 문장은 이렇습니다:

인스타그램 카드뉴스 에이전트 팀을 만들고 싶은데, 기획부터 실행까지 에이전트 팀 빌딩을
좀 도와줬으면 좋겠고, 내가 생각하는 건 지금 우리 회사의 이름은 조슈아인 컴퍼니인데,
조슈아인 컴퍼니의 리서치를 좀 시작을 해서 그에 해당하는 주제로 카드뉴스 콘텐츠
에이전트 팀을 추천해 줘.

• 타이핑해도 되지만 게스트는 말로 하기를 권합니다. 속도가 빠르고, 손으로 치면 내용이 요약되며, 오타가 생기기 때문입니다 9. 클로드 코드가 내린 주제 판단을 읽습니다.
  • 확인: "우리 회사는 AX 컨설팅·에이전시이니 AX 관련 콘텐츠를 만들면 되겠다" 같은 스스로 내린 판단이 보인다 10. 추천된 에이전트 팀 구성을 확인합니다.
  • 확인: 게스트의 시연에서는 리서치 / 기획·전략 / 카드 구성·카피라이팅 / 프로듀서 / 검수 에이전트가 추천됐다 11. 팀이 완성된 상태에서 실제 콘텐츠 제작을 지시합니다.
  • 확인: 각 에이전트가 병렬로 일하다가 어느 순간 결과가 합쳐지고 카드뉴스가 만들어진다
  • 주의: 한 번에 잘 나오지 않습니다. 게스트도 "제가 보여 드린 카드뉴스도 사실 여러 번 시도해서 만든 결과물"이라고 밝힙니다

자기 회사에 맞게 바꿔 쓰려면 이런 식으로 요청하면 됩니다(편집자 예시).

우리 회사 이름은 ○○이고 홈페이지는 ○○야. 먼저 회사가 무엇을 하는지 조사해 줘.
그다음 인스타그램 카드뉴스를 만드는 에이전트 팀을 제안해 줘.
역할마다 이름, 맡을 일, 넘겨받는 자료, 넘겨주는 결과물을 표로 정리하고,
내가 승인하면 각 역할을 서브에이전트 파일로 만들어 줘.

3부. 부족한 기능은 스킬과 커넥터로 붙인다 (12~14단계)

게스트가 개념과 방향만 설명한 구간입니다. 실제 연결 화면은 시연하지 않았습니다.

12. 필요한 기능이 이미지 생성이면, 이미지 생성 API를 붙여 스킬로 만듭니다.
    • 확인: 이미지가 생성되어 결과물에 들어간다
    • 게스트는 클로드 안에 ChatGPT 이미지 API를 붙이고, 카드뉴스·뉴스레터·장표 작업 때마다 쓰려고 그것을 스킬로 만들어 두었다고 말합니다
13. 광고 집행을 자동화하려면 메타 MCP를 연결합니다.
    • 확인: 만든 소재를 광고 소재로 자동 등록할 수 있는 상태가 된다
    • 주의: 메타 광고 최적화나 퍼포먼스 마케팅 재집행은 AI가 완전히 해 주지 못하고, MCP로 재집행하면 머신러닝이 초기화된다는 지적을 들었다고 전합니다
14. 게시까지 자동화하려면 버퍼(Buffer)의 MCP를 연결합니다.
    • 확인: 리서치, 소재 제작, 업로드까지 이어지는 자동화 구성이 완성된다

리서치부터 업로드까지 전 과정이 "풀리 자동화"될 수 있다는 게 게스트의 설명입니다.

붙이기 전에 알아야 할 용어, 에이전트·스킬·커넥터

게스트가 직접 구분해 준 내용입니다.

서브에이전트

마크다운 파일입니다. 똑똑하게 일을 하게 만드는 쪽이고, 게스트의 비유로는 정규직입니다. 영원히 고용하고 싶은 기획자 같은 존재죠.

스킬

역시 마크다운 파일입니다. 반복 작업을 빠르게 수행합니다. 비유는 프리랜서, 계약 직원. 그때그때 필요할 때 부르는 쪽입니다.

커넥터

피그마·노션·메타 같은 외부 서비스를 프로젝트에 붙이는 도구입니다. MCP(클로드가 외부 서비스를 직접 쓰게 해 주는 연결 규격)로 붙는 경우가 많습니다.

채팅 AI와 클로드 코드·코덱스, 언제 뭘 쓰나

채팅 모드는 컨텍스트 윈도우(한 번에 기억하고 처리할 수 있는 분량, 토큰 단위로 잰다)가 작아서 무거운 작업을 못 합니다. 보고서 100~200장은 채팅으로 어렵습니다. 전문적 수행, 딥 리서치, 동영상 제작처럼 고도화된 작업은 클로드 코드나 코덱스로 옮겨야 한다고 말합니다.

반대 방향도 있습니다. 게스트 본인 기준으로 견적서는 절대 코드로 안 만듭니다. 한 장에서 다섯 장짜리 반복 작업, 속전속결로 끝낼 일은 채팅으로 처리합니다.

코덱스의 장점으로는 이런 걸 듭니다. 데이터베이스·백엔드·배포를 다 해 주고, 도메인도 준다는 것. 로그인도 붙일 수 있고 DB도 들어 있으며 기반 기술은 클라우드플레어 D1이라고 말합니다. 클로드 코드는 별도 백엔드 MCP를 붙여야 했던 반면 코덱스는 풀스택을 한 방에 만들어 배포한다는 비교입니다. 디자인도 잘한다고 덧붙입니다.

왜 타이핑 대신 말로 지시하나

속도가 훨씬 빠릅니다. 손으로 치면 내용이 요약을 타고, 잘 써야 한다는 관념과 오타 문제도 따라붙습니다.

말로 주변 맥락을 최대한 많이 쏟아붓는 편이 더 좋은 프롬프트를 만든다는 것. 게스트 본인의 의견이라고 밝힙니다. 음성 입력을 켜는 방법은 편집자 정리에 있습니다.

개발자가 필요해지는 시점

게스트가 꼽은 조건들입니다.

• 인프라 관리. 데이터가 쌓이면서 웹사이트가 느려지는 시점
• 복잡한 개인정보 관리와 권한 분리. 대표가 볼 정보와 직원이 볼 정보가 다른데, 에이전트 하나만 쓰면 대표의 대화 내역을 직원이 볼 수도 있습니다. 게스트 회사는 슬랙에 에이전트를 두고 권한을 분리해, 임직원 연봉이나 재무 정보는 직원에게 주지 않는다고 말합니다
• 보안과 해킹 대응

이 단계부터는 여러 사람이 협업해야 한다는 게 결론입니다.

마케터가 조심할 것

과다한 정보를 그대로 넘기지 마세요. 클라이언트가 준 모든 맥락을 AI에 다 부어 넣는 방식은 위험하다고 말합니다.

API 키와 개인정보는 격리하거나 마스킹합니다. 앞서 소개한 깃허브 키 탈취 사례가 그 근거입니다.

기대치를 처음부터 너무 높이지 않는 것도 포함됩니다. 게스트의 비유가 인상적입니다. AI는 "정말 똑똑한 MIT 학생이 갑자기 한국 공장에 취직한 상태"라는 겁니다. 맥락이 없으니 처음엔 별로일 수밖에 없죠. 아기를 키우듯 학습시키라고 말합니다.

자주 막히는 곳

검정 화면이 낯설어 시작을 못 하겠다면, claude.ai의 코드 탭에서 바로 쓰면 됩니다.

결과물 퀄리티가 낮다면 하나의 에이전트에게 전부 시켰을 가능성이 큽니다. 일 시키기 전에 역할별 팀부터 만듭니다.

보고서 100~200장 같은 큰 작업이 안 되면 채팅에서 클로드 코드나 코덱스로 옮깁니다. 반대로 한 장짜리 문서에 코드 도구를 쓰는 건 과잉입니다.

백엔드와 배포, 도메인에서 막히면 코덱스 쪽이 한 방에 처리해 준다고 말합니다.

메타 광고를 MCP로 재집행했더니 성과가 흔들리는 문제는 해결책을 말하지 않았습니다. 게스트는 "시장이 아직 안 열렸고 곧 해결되리라 본다"는 전망만 밝힙니다.

이번 주에 당장 하라고 한 것

1. 클로드를 유료 결제하고 성능을 체감해 봅니다. 20달러입니다
2. 유튜브에 있는 클로드 튜토리얼을 하나 따라 해 봅니다. 강의가 많고 이미 공공재 수준으로 보편화됐다고 말합니다
3. 빌더 조쉬 채널을 구독합니다. 본인이 "사심"이라고 밝힌 항목입니다

책 이야기도 나옵니다. 『클로드 에이전트 협업의 기술』이고, 진행자가 자비로 샀다고 밝힙니다. 코워크 파트와 클로드 코드 파트 두 개로 구성돼 있습니다. 마케터라면 코워크 파트 후반부의 업무 자동화부터 보고, 더 전문적으로 가고 싶으면 클로드 코드 파트 1부터 스킬·MCP·커넥터·서브에이전트 같은 개념과 문법을 익히라고 권합니다. 게스트 본인의 책이라는 점은 감안하고 들으면 됩니다.

마케터에게 보내는 메시지

마케터는 이미 파는 능력을 갖고 있다는 게 게스트의 출발점입니다. 없던 건 개발·자동화 역량뿐이었고, 그건 지금 도구로 메워진다는 거죠.

직군이 전부 블렌딩되고 있으니 AI로 프로토타입을 만들어 제안하거나, 직접 제품을 만들어 팔아 보라고 권합니다.

그래서 나온 주장이 이겁니다. "마케터 혹은 세일즈 하시는 분들이 지금 사회에서 가장 강력하다." 근거로는 만들 줄 아는데 팔 줄 모르는 사람이 체감상 85%라는 점을 듭니다. 어디까지나 게스트 개인의 체감치입니다.

마지막은 안드레이 카파시 이야기입니다. 그조차 "내가 이만큼 뒤처지고 있다고 느낀 적이 없다"고 썼지만, 이어서 "그래도 파도를 타겠다"고 했다는 겁니다. 파도를 맞고만 있지 말고 서핑하듯 즐기라는 말로 대담을 닫습니다.

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

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name: card-copywriter
description: 카드뉴스 문구를 쓰는 에이전트. 리서치 결과를 받아 장별 카피를 만든다.
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너는 인스타그램 카드뉴스 카피라이터다.
- 한 장에 한 메시지만 쓴다.
- 첫 장은 질문이나 숫자로 시작한다.
- 결과는 장 번호, 제목, 본문 순서의 표로 넘긴다.

카드뉴스용 이미지를 만드는 스킬을 만들어 줘.
- 입력: 카드 문구와 원하는 분위기
- 이미지 생성 API 키는 .env 파일에서 읽고, 코드나 대화에 키를 절대 적지 마
- 결과 이미지는 output 폴더에 장 번호대로 저장
- 스킬 파일은 .claude/skills/card-image/SKILL.md 로 만들어 줘

{
  "permissions": {
    "deny": ["Read(./.env)", "Read(./.env.*)"]
  }
}

출처: youtube.com/…