클로드 토큰 절약 방법, Jev 연결해 판단만 맡기는 설치 28단계

클로드 토큰 절약을 위해 Jev라는 판단 전용 모델을 클로드 코드 옆에 붙여 쓰는 방법을 정리했습니다. API 키 발급부터 스킬 설치, 모델 자동 선택과 대량 분류까지 28단계로 따라 할 수 있게 풀었고, 화자가 직접 재본 비용과 스스로 인정한 한계도 함께 담았습니다.

Jev가 하는 일, 고르기만 하는 판단 모델

출발점은 AI 투데이 채널 운영자의 경험입니다. 맥스 플랜(클로드의 가장 높은 개인 요금제)을 쓰는데도 작업을 얼마 안 했는데 토큰이 증발하고, 모자란 날이 많았다고 합니다. 그 해법으로 꺼낸 것이 Jev를 클로드와 같이 쓰는 방식입니다.

Jev는 글을 쓰지 않습니다. 코딩도 안 하고, 대화도 안 합니다. 그럼 무엇을 하느냐. 사람이 미리 정해 준 보기 중에서 고르기만 합니다. 회사는 이런 부류를 "시스템 모델"이라고 부릅니다.

만든 곳은 타입세이프(TypeSafe)라는 회사이고, ChatGPT를 만든 연구원이 세웠다고 합니다. 2년 동안 비공개로 개발하다가 이번 달 15일에 공개했다는 것이 화자 설명입니다. 우리가 흔히 아는 언어 모델과는 애초에 다른 일을 하라고 만들어진 물건이라는 이야기입니다.

고객 문의로 본 예시 두 개

첫 번째 예시는 이런 문의입니다. "환불은 필요 없고 지난달 결제 내용만 확인하고 싶습니다." 여기에 세 가지를 한꺼번에 물었습니다. 환불을 요청하는가, 어떤 요청인가, 얼마나 급한가.

결과는 환불일 확률 1%, 결제 내역 조회 97%, 긴급도는 낮은 값이었습니다. 긴급도 척도는 자막에 "2점 만점에 0.1점", 이어서 "1점"으로 들려 정확한 표기는 확정하기 어렵습니다. 눈여겨볼 점은 문장 안에 "환불"이라는 단어가 버젓이 있는데도 답이 결제 내역 쪽으로 나왔다는 것입니다.

두 번째 예시는 문장을 바꿨습니다. "같은 주문으로 돈이 두 번 나갔습니다, 하나는 돌려주세요." 그러자 환불 확률이 98%로 뒤집혔습니다. 단어를 세는 것이 아니라 문장의 뜻을 본다는 해석입니다.

형식은 보장되지만 답은 보장되지 않는다

답이 나올 자리를 사람이 먼저 못 박아 두니, 없는 이야기를 지어내는 일(흔히 환각이라고 부르는 현상)이 구조적으로 생기지 않는다는 것이 장점으로 꼽힙니다.

다만 곧바로 단서가 붙습니다. 형식이 보장된다는 말이지 답까지 보장된다는 뜻은 아닙니다. 보기를 잘못 주면 잘못된 보기 중에서 고릅니다. 뒤에서 분류를 돌릴 때 이 점이 그대로 문제로 돌아옵니다.

클로드 토큰 절약에 Jev를 붙이는 이유

클로드도 이런 판단을 할 수 있습니다. 느리고 비쌀 뿐입니다.

화자 주장으로는, 클로드에 댓글 100건 분류를 시키면 한 건씩 읽고 문장으로 답하느라 몇 분이 걸리는데 Jev는 같은 일을 몇 초에 끝냅니다. 그래서 역할을 가릅니다. 판단은 Jev, 글쓰기와 코딩은 클로드. 둘은 경쟁 관계가 아니라 같이 쓰는 사이입니다.

판단 한 번이 0.5초에 0.03원 수준이 되면서, 전에는 엄두도 못 내던 자리에 AI 판단을 넣을 수 있게 됐다는 것이 화제가 된 이유라고 합니다. 예를 들어 들어오는 요청마다, 댓글마다, 메일마다 한 번씩 판단을 거는 일이 비용 걱정 없이 가능해진다는 뜻입니다.

속도와 요금 숫자, 회사 발표와 화자 측정 구분

수치가 여럿 나오는데 출처 성격이 다릅니다. 섞어서 읽으면 안 되기 때문에 셋으로 나눴습니다.

회사가 발표한 값 (화자가 인용)

• 속도: 기존 모델보다 수십 배에서 수백 배 빠르다
• 입력 요금: 자막이 "입력만 토큰의 4c"로 들립니다. 정확한 단위와 금액은 확인되지 않았습니다
• 출력 요금: 답으로 나가는 토큰은 돈을 아예 받지 않는다
• 주로 배운 언어는 영어이고, 다른 언어는 품질이 같지 않다
• 맡기면 안 되는 일 6가지: 글쓰기, 대화, 추론, 세기, 계산, 날짜

회사도 이 가격이 계속 간다는 보장은 못 한다고 적어 뒀습니다. 화자는 그걸 감안해도 지금 조건은 파격적이라고 평가합니다. 요금은 바뀔 수 있는 값이니 실제로 쓰기 전에 타입세이프 공식 안내를 확인해야 합니다.

화자가 직접 재본 값

• 체감 속도: "기다린다는 느낌이 아예 없다. 누르면 답이 이미 나와 있다"
• 판단 1회 비용: 0.03원
• 판단 1회 지연: 약 0.7초
• 유튜브 댓글 81건 분류: 2.7원. 소요 시간은 자막이 "5.3 3천만에"로 들려 정확히 알 수 없습니다

화자 추정치

• 체감 규모(공시 요금 기반 환산 예시): "5,000원어치만 넣어도 입력 토큰이 (수치가 자막에서 빠짐) 넘는다. 웬만큼 써서는 다 못 쓴다"
• 댓글 1,000건으로 늘려 잡아도 32원

싸고 빠른 이유

설명은 단순합니다. 돌려주는 답의 모양이 정해진 보기뿐이고 글을 쓰지 않으니, 시간도 안 걸리고 받을 돈도 없다는 것입니다. 일반 언어 모델은 답을 한 글자씩 만들어 내는 데 시간과 출력 토큰 요금이 들어가는데, Jev는 그 과정 자체가 없다는 이야기로 이해하면 됩니다.

Jev 설치 전 준비물

키 발급부터 스킬 설치까지 1분도 안 걸린다는 것이 화자 설명입니다. 가입할 때 카드 등록도 선충전도 필요 없었다고 합니다. 준비물은 네 가지입니다.

• 이미 쓰고 있는 클로드 코드 환경
• 구글 계정
• 브라우저
• 빈 문서 하나

영상은 클로드 코드를 이미 쓰는 사람을 전제로 합니다. 처음이라면 먼저 설치해야 합니다. 맥은 "터미널" 앱(Spotlight에서 "터미널" 검색)을, 윈도우는 PowerShell을 열고 아래 명령을 입력하는 것이 일반적인 방법입니다. Node.js가 먼저 깔려 있어야 합니다.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

설치가 끝나면 작업할 프로젝트 폴더로 이동한 뒤 claude라고 치면 클로드 코드가 열립니다. 처음 실행하면 Anthropic 계정 로그인을 요구합니다. 설치 방식은 바뀔 수 있으니 Anthropic 공식 문서의 최신 안내를 함께 확인하는 편이 안전합니다.

1단계 묶음: 타입세이프 사이트 들어가기

1. 브라우저를 엽니다.
   • 확인: 주소창과 검색창이 보입니다.
2. 검색창에 "타입세이프 AI"라고 칩니다.
   • 확인: 검색 결과에 해당 사이트가 뜹니다.
3. 검색 결과에서 그 사이트를 엽니다.
   • 확인: 사이트 첫 화면이 열립니다.
4. 구글 계정으로 시작합니다. 처음이면 구글 계정으로 몇 초면 시작할 수 있고, 카드를 넣거나 미리 충전할 필요가 없었다고 합니다.
   • 확인: 개발자 콘솔 같은 화면이 뜹니다.

영상은 정확한 서비스 주소를 알려주지 않고 "브라우저에 타입세이프 AI라고 치면 나온다"까지만 안내합니다. 검색 결과에서 광고나 비슷한 이름의 사이트를 누르지 않도록, 회사 공식 도메인인지 한 번 확인하고 들어가는 것이 좋습니다.

2단계 묶음: API 키 받기 (순서 고정)

API 키는 내 프로그램이 Jev를 부를 때 "이건 내 계정이다"라고 증명하는 비밀번호 같은 문자열입니다. 요금도 이 키 기준으로 붙습니다.

5. 왼쪽 메뉴에서 "API 키"를 누릅니다.
   • 위치: 콘솔 왼쪽. API 키, 사용량, 플레이그라운드(바로 시험해 보는 화면)가 나란히 있습니다.
   • 확인: 키 목록 화면이 열립니다.
6. "크리에이트 키(Create Key)" 버튼을 누릅니다.
   • 확인: 이름을 적는 칸이 뜹니다.
7. 키 이름을 하나 적습니다. 이름은 정해진 것이 없습니다. "claude-code-jev"처럼 어디에 쓰는 키인지 알아볼 수 있으면 됩니다.
   • 확인: 이름이 입력됐습니다.
8. 발급된 키를 복사합니다. 이 키는 나중에 지우거나 잠시 꺼 둘 수도 있습니다.
   • 확인: 키 문자열이 화면에 나왔고 복사됐습니다.
9. 복사한 키를 내 프로젝트 안에 따로 저장합니다.
   • 확인: 나중에 다시 꺼내 쓸 수 있는 곳에 키가 적혀 있습니다.

키는 어디에 저장하나

화자가 "여기가 제일 중요하다"고 짚은 지점인데, 정작 저장 위치나 파일 형식은 말하지 않습니다. 28단계 가운데 가장 비어 있는 자리라 일반적인 방법을 적어 둡니다.

프로젝트 폴더 맨 위에 .env라는 파일을 만들고 아래처럼 한 줄 적는 방식이 가장 흔합니다. 변수 이름은 예시이고, 클로드가 만든 코드가 다른 이름을 쓰면 그 이름에 맞추면 됩니다.

TYPESAFE_API_KEY=여기에_복사한_키_붙여넣기

그리고 같은 폴더의 .gitignore 파일에 .env 한 줄을 추가합니다. 깃허브 같은 곳에 코드를 올릴 때 키가 함께 올라가 새어 나가는 사고를 막기 위해서입니다. 클로드 코드에 맡기고 싶다면 이렇게 요청해도 됩니다.

프로젝트 루트에 .env 파일을 만들고 TYPESAFE_API_KEY 자리를 비워 둬.
.gitignore에 .env가 없으면 추가해 줘. 키 값은 내가 직접 붙여 넣을게.

3단계 묶음: 공식 스킬을 클로드 코드에 설치

스킬은 클로드 코드가 특정 일을 할 때 참고하는 설명서 묶음입니다. 여기서 까는 것은 "Jev를 쓸 때 공식 문서를 어디서 읽고 어떻게 설계할지"를 알려주는 안내서입니다.

10. 사이트 홈으로 갑니다.
    • 확인: 홈 화면이 보입니다.
11. "카피 에이전트 프롬프트(Copy Agent Prompt)" 버튼을 누릅니다.
    • 위치: 홈 화면에 버튼이 그냥 놓여 있습니다.
    • 확인: 프롬프트가 복사됐습니다.
12. 클로드 코드 창으로 이동합니다.
    • 확인: 입력창에 커서가 있습니다.
13. 복사한 프롬프트를 클로드 코드에 붙여 넣습니다.
    • 확인: 긴 안내문이 입력창에 들어갔습니다.
14. 붙여 넣은 내용을 보냅니다.
    • 확인: 클로드가 타입세이프 공식 스킬을 깔고, 몇 초 안에 끝납니다.

이 단계에서는 키를 묻지 않습니다. 설치되는 것이 돌아가는 프로그램이 아니라 안내서이기 때문입니다. 키는 Jev를 부르는 코드를 만들 때 넣습니다. 코드도 설정 파일도 직접 만들 일이 없고, 여기까지 오면서 키를 한 번도 쓰지 않았다는 점이 특징입니다.

4단계 묶음: 쓰고 싶은 방향을 문서로 넘기기

키는 지금부터 씁니다. 화자는 이것을 설치의 마지막 단계라고 부릅니다.

15. 빈 문서를 하나 만듭니다. "안에 대단한 건 없다, 쓰고 싶은 방향을 적어 둔 것뿐"이라는 설명입니다.
    • 확인: 글을 쓸 수 있는 문서가 열려 있습니다.
16. 문서에 어떤 판단을 시킬지 적습니다.
    • 확인: 시킬 판단이 문장으로 적혀 있습니다.
17. 문서에 답을 어떤 모양으로 받을지 적습니다.
    • 확인: 받을 답의 형태가 문장으로 적혀 있습니다.
18. 이 문서와 8단계에서 받은 키를 클로드에 함께 줍니다.
    • 확인: 클로드가 방금 깐 공식 스킬을 따라 문서부터 읽으러 갑니다.
19. 클로드가 필요한 것을 만들고 시험까지 돌리는 것을 기다립니다.
    • 확인: 필요한 것이 만들어지고 시험이 돌아갑니다. 화자는 "코드를 친 건 한 줄도 없다"고 합니다.

방향 문서 예시

영상은 문서의 실제 내용을 보여주지 않습니다. "어떤 판단을 시킬지, 답은 어떤 모양으로 받을지"라고만 하니 16~17단계는 각자 채워야 합니다. 뒤에 나오는 두 가지 용도(모델 자동 선택, 대량 분류)를 기준으로 쓰면 아래와 같은 형태가 됩니다. 그대로 복사해 고쳐 쓰면 됩니다.

# Jev 사용 방향

## 판단 1: 요청 무게
- 내가 클로드 코드에 던지는 요청을 읽고 무게를 판단한다.
- 보기: 가벼움 / 일상 / 무거움 / 아주 중요
- 답 모양: 보기 중 하나와 확률

## 판단 2: 대량 분류
- 메일이나 댓글을 한 건씩 읽고 세 가지를 묻는다.
- 답장이 필요한가: 예 / 아니오
- 얼마나 급한가: 낮음 / 보통 / 높음
- 어느 갈래인가: 자료 신청 / 질문 / 칭찬 / 제안 / 불만 / 홍보
- 답 모양: 항목별 보기 하나와 확률, 결과는 표로 모아서

키를 클로드에 넘길 때는 대화창에 키를 그대로 붙여 넣기보다, 9단계에서 만든 .env 파일에 넣어 두고 "키는 .env의 TYPESAFE_API_KEY에 있다"고 알려주는 편이 안전합니다.

5단계 묶음: 스킬 두 개와 켜고 끄는 명령 만들기

20. 모델 자동 선택 스킬을 요청합니다.

요청의 무게를 재서, 일에 맞는 모델이 자동으로 잡히는 스킬을 만들어 줘.

자막 원문이 흐려서 위 문장은 문맥에 맞게 옮긴 것입니다. - 확인: 요청 무게에 따라 모델이 갈리는 스킬이 만들어집니다.

21. 대량 정보 분류 스킬을 요청합니다.

매일처럼 다량의 정보를 한꺼번에 분석해서,
급한 건인지와 어느 갈래인지를 가르는 스킬을 만들어 줘.

화자가 간접화법으로 말한 요청을 명령문으로 옮긴 것입니다. - 확인: 분류 스킬이 만들어집니다.

22. 켜고 끄는 슬래시 커맨드를 요청합니다. 슬래시 커맨드는 클로드 코드 입력창에 /로 시작하는 짧은 명령을 쳐서 정해진 동작을 부르는 기능입니다. 화자는 "제브 온"이면 켜지고 "제브 오프"면 꺼지도록 만들어 뒀다고 합니다.
    • 확인: 온/오프 명령으로 Jev 사용을 켜고 끌 수 있습니다.

만드는 과정은 영상에 나오지 않습니다. 아래처럼 요청하면 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

/jev-on 과 /jev-off 슬래시 커맨드를 만들어 줘.
/jev-on 을 치면 앞에서 만든 모델 자동 선택 스킬을 쓰고,
/jev-off 를 치면 Jev 판단 없이 지금 세션 모델로만 일하게 해 줘.
현재 켜져 있는지 꺼져 있는지도 확인할 수 있게 해 줘.

클로드 코드에서 프로젝트용 슬래시 커맨드는 보통 프로젝트 폴더의 .claude/commands/ 안에 마크다운 파일로 저장됩니다. 클로드가 어디에 만들었는지 알려달라고 하면 나중에 고치거나 지우기 쉽습니다.

6단계 묶음: 모델 자동 선택 확인

문제 제기는 이렇습니다. 클로드 코드는 세션마다 쓸 모델이 미리 정해져 있습니다. 보통은 페이블이나 오퍼스처럼 큰 모델로 올려 둡니다. 어려운 설계에는 큰 모델이 맞고, 파일 하나 찾기에는 작은 모델이 맞습니다. 그런데 매번 바꾸기가 귀찮고 까먹습니다. Jev를 붙이면 요청을 던질 때 Jev가 먼저 읽고 1초도 안 돼 무게를 정합니다.

배분 기준은 네 단계입니다.

23. 가벼운 일을 하나 던져 봅니다.

지난달 정산 파일이 어느 폴더에 있는지 찾아 줘.

화자가 간접화법으로 말한 요청을 명령문으로 옮긴 것입니다. - 확인: Jev가 "가벼운 급"으로 보고 하이쿠 담당으로 넘깁니다.

24. 무거운 일을 하나 던져 봅니다.

운영에 올라가 있는 백엔드 코드를 고쳐 줘.

화자가 간접화법으로 말한 요청을 명령문으로 옮긴 것입니다. - 확인: 같은 Jev가 이번에는 최상위(페이블) 담당으로 넘깁니다.

판단 자체에 약 0.7초가 붙습니다. 잔일 한두 개만 하는 날은 오히려 손해일 수 있다고 화자가 직접 밝힙니다.

7단계 묶음: 메일과 댓글 대량 분류 돌리기

25. 물어볼 항목 세 가지를 정합니다. 메일에 쓴 실제 예시는 답장이 필요한가, 얼마나 급한가, 어느 갈래인가입니다.
    • 확인: 물어볼 항목이 세 개로 적혀 있습니다.
26. 답이 들어갈 갈래 목록을 정해 줍니다. 댓글에 쓴 실제 6가지는 자료 신청, 질문, 칭찬, 제안, 불만, 홍보입니다. 보기를 잘못 주면 잘못된 보기 중에서 고른다는 앞의 경고가 여기서 걸립니다.
    • 확인: 갈래 목록이 정해졌습니다.
27. 분류를 돌립니다. 코드를 고칠 필요는 없고 묻는 항목만 갈아 끼우면 됩니다. 주로 배운 언어가 영어라 다른 언어는 품질이 같지 않다는 회사 고지도 여기서 기억해 둡니다.
    • 확인: 갈래별 비율이 나옵니다. 화자 사례는 댓글 81건에 2.7원, 칭찬 35%, 자료 신청 20%, 불만 20%입니다.
28. 자동으로 안 갈린 항목을 열어 보고, 잘못 섞인 것을 빼고 다시 돌립니다. 처음에는 자동 분류가 35%뿐이었는데, 홍보로 잡힌 22건을 하나씩 열어 보니 전부 화자 본인이 단 답글이었습니다. 그것만 빼고 다시 돌렸습니다.
    • 확인: 자동 분류 비율이 올라갑니다. 화자 사례에서는 자막에 "7시 14%"로 들리는 값까지 올랐고, 74%로 추정됩니다.

분류를 요청할 때 쓸 수 있는 문장 예시입니다.

inbox.csv에 있는 메일을 한 건씩 Jev로 판단해 줘.
묻는 항목은 답장 필요 여부, 급한 정도, 갈래 세 가지야.
결과는 급한 순서로 정렬한 표로 보여 주고,
자동으로 판단이 안 된 건은 따로 모아서 목록으로 보여 줘.

메일과 댓글, 실제로 돌려 본 결과

쌓인 메일

답장이 필요한가, 얼마나 급한가, 어느 갈래인가. 세 가지를 물었더니 보낸다고 해 놓고 안 보낸 답장 하나가 걸려 나왔습니다. "안 읽은 게 아니라 쌓여 있어서 안 보였던 것"이고, 놓칠 뻔한 걸 잡은 게 제일 컸다는 평가입니다.

유튜브 댓글 81건

직전 영상 댓글에서 화자가 단 답글을 뺀 81건을 6가지 갈래로 갈랐습니다. 분포는 칭찬 35%, 자료 신청 20%, 불만 20%였고, 답해야 할 불만이 16건이었습니다.

효용은 비용보다 순서 쪽이었다고 합니다. 댓글창을 위에서부터 훑으며 뭐부터 볼지 고르는 일이 없어집니다. 불만부터 열고 자료 신청, 칭찬 순으로 경중을 뒀더니 답이 빨라지고, 불만이 쌓이는 일도 줄었다는 것입니다.

실제 자료라 화면을 그대로 보여주기 어렵다고 화자가 밝혔기 때문에, 이 부분의 결과 화면은 확인할 수 없습니다.

클로드 토큰 절약의 한계, 화자가 인정한 네 가지

영상에서 가장 솔직한 대목입니다. 화자는 "정직하게 하나 말씀드리면"으로 시작해 이렇게 정리합니다.

• 일은 싼 모델로 넘어가지만, 내가 친 요청을 읽는 것은 원래 세션 모델이 그대로 읽습니다. 아껴지는 것은 읽는 값이 아니라 일하는 값입니다.
• 판단 한 번에 0.7초가 붙으니 잔일 한두 개만 하는 날은 오히려 손해일 수 있습니다. 쉬운 일이 많이 섞인 날일수록 이득이 커지는 구조입니다.
• 싼 모델에 넘겼다가 결과가 시원찮아 큰 모델을 다시 부르면, 그 왕복까지 더해야 진짜 절감입니다.
• 한 달을 돌려 본 것은 아닙니다.

그럼에도 확실하다고 본 것은 두 가지입니다. 모델 고르는 판단을 사람이 안 해도 되고, 싼 모델로 될 일에 비싼 모델이 나가는 일이 없어진다는 점입니다.

실제로 절감이 되는지 확인하고 싶다면 며칠 동안 켠 날과 끈 날의 사용량을 비교해 보는 것이 가장 확실합니다. 클로드 코드 안에서는 /cost 명령으로 현재 세션의 사용량을, 타입세이프 콘솔의 "사용량" 메뉴에서는 Jev 쪽 비용을 볼 수 있습니다.

Jev 연결 후 자주 막히는 곳

• 스킬을 깔았는데 키를 안 물어본다. 그 프롬프트는 프로그램이 아니라 안내서라서 정상입니다. 키는 15~18단계에서 씁니다.
• 생각보다 비용이 안 줄었다. 요청을 읽는 값은 원래 세션 모델이 그대로 씁니다. 쉬운 일이 많이 섞인 날일수록 이득이 커지는 구조입니다.
• 잔일만 한 날은 오히려 더 나갔다. 판단마다 0.03원과 0.7초가 붙습니다. 잔일이 적은 날은 22단계 슬래시 커맨드로 꺼 둡니다.
• 싼 모델이 일을 못 해 다시 큰 모델을 불렀다. 급을 잘못 가른 경우입니다. 그 왕복까지 더해야 진짜 절감입니다. 같은 유형이 반복되면 방향 문서의 무게 기준을 더 구체적으로 고칩니다.
• 엉뚱한 갈래로 분류된다. 보기를 잘못 준 것입니다. 고르는 것은 정확하지만 준 보기 안에서만 고릅니다. 갈래 목록을 다시 짜고 26~28단계를 다시 돌립니다.
• 자동 분류 비율이 낮다. 내가 이미 처리한 항목이 섞여 있을 수 있습니다. 그 항목을 빼고 다시 돌립니다.
• 한국어 결과가 기대보다 거칠다. 주로 배운 언어가 영어라고 회사가 밝혔습니다. 한국어로 직접 몇 건 돌려 보고 결과를 눈으로 확인한 뒤 쓰는 것이 좋습니다.
• 글을 써 달라고 했더니 못 한다. 글쓰기, 대화, 추론, 세기, 계산, 날짜는 회사가 밝힌 약점입니다. 판단은 Jev, 글은 클로드입니다.

켜고 끄기와 제거하는 법

• 잠시 끄려면 22단계에서 만든 오프 슬래시 커맨드를 씁니다.
• 발급한 API 키는 콘솔에서 지우거나 잠시 꺼 둘 수 있습니다. 키가 새어 나갔다고 판단되면 여기서 바로 삭제합니다.
• 깔린 공식 스킬이나 만든 스킬을 지우는 방법은 영상에 나오지 않습니다. 클로드 코드의 스킬은 보통 프로젝트 폴더의 .claude/skills/ 또는 홈 폴더의 ~/.claude/skills/ 안에 스킬별 폴더로 저장됩니다. 해당 폴더를 지우면 됩니다. 위치가 헷갈리면 클로드 코드에 이렇게 물어봅니다.

이 프로젝트에 설치된 스킬과 슬래시 커맨드 목록을 보여 주고,
타입세이프(Jev) 관련된 것이 어느 경로에 있는지 알려 줘.

화자의 결론과 배포 자료

한 줄로 줄이면 "클로드와 같이 써서 일은 더 빠르게 하고 토큰은 효율적으로 관리하는 방법"입니다. 시청자가 할 일은 두 가지뿐이라고 정리합니다. 키 하나 받아서 붙이고, 스위치만 켜 두기.

영상에서는 구독자 선물로 PDF 두 개를 준다고 안내합니다. 키 받는 법만 줄인 4페이지 연결 가이드와, Jev를 개념부터 훑은 40페이지 기술 분석입니다. 링크는 영상 설명란과 고정 댓글에 있다고 합니다.

가격과 속도 수치는 전부 화자 본인의 측정이거나 회사 발표 인용이고, 이 글에서 따로 검증하지는 않았습니다. 화자 자신도 한 달을 돌려 본 것은 아니라고 했습니다.

이 글은 AI 투데이 채널의 12분 46초 영상을 자동 자막만 근거로 정리했고(빠른 모드) 화면은 대조하지 못했습니다. 화자가 가리킨 콘솔 화면과 분류 결과는 판독하지 않았고, 버튼 이름은 발화를 받아쓴 것입니다. 자막에서는 Jev가 "제브, 제부, 재부"로, Fable이 "페이블"로 섞여 들렸습니다.

출처: youtube.com/…